民意调查,意见

意见 更新2018年6月08

民意调查,意见

政治科学民意调查

统计逻辑的民意调查

民意调查和民意研究

参考书目

舆论投票是通过研究A的态度绘制态度或行为的分析方法随机抽样来自那个人口的人。非谐波调查有时被社会科学家用于理论建设,但只有随机样本可以产生有效的人口特征估计。由于社会科学家通常对人口特征感兴趣,并且由于其他一些方法对于学习个人的人口特征是有用的,因此与随机样本的舆论调查已成为社会科学中最常见的数据收集方法之一。空间不允许在国际上完全治疗这一主题,并在社会科学中,但详细说明早期的采用和继续使用民意调查为了政治学研究美国提供了有用的介绍,涉及意见投票仍然是社会科学的一个重要工具。

政治科学民意调查

政治科学家长期以来一直研究选举和舆论,但在20世纪40年代之前,他们倾向于强调选举和舆论应该在理论上的工作,而不是他们在实践中的工作。部分重点反映了这一时期的学术范式,这在政治体系中居住在政治体系中的民主政治的核心问题,而不是普通公民的意识。但是,通过早期社会分析方法的局限性也鼓励这种重点,这往往强迫学者推测影响选举结果的因素,因为他们缺乏研究许多兴趣问题的系统证据。在此期间,政治科学家可获得的最佳表决数据的表现形式是总选举结果,可以在投票区或地理领域进行比较,但这些数据几乎没有说个人决定参加选举的原因或他们支持的原因特定候选人。

20世纪30年代随机抽样调查的发展对政治学家研究选举和公众舆论的方式产生了持久的影响。非随机稻草民意调查除了20世纪20年代以来,包括几十万到数百万公民的任何地方都被用来预测选举并描述舆论,但这些证明是社会调查的无效方法。他们的结果无法推广到更大的人口,因为回答这种民意调查的人不是一个随机的社会横断面。稻草普查的消亡进入了1936年的总统选举,当时文学摘要杂志错误地预测了一个共和党人战胜了民主党现任总统富兰克林·罗斯福(1882年)- - - - - -1945)。乔治·盖洛普年代(1901- - - - - -1984)新随机抽样调查正确预测了罗斯福胜利,他证明了摘要民意调查S偏见的样本是其不准确的源泉。

随机抽样在预测选举中的成功迅速鼓励通过政治科学家的采用,1944年的出版物人民选择- - - - - -美国投票行为使用现代的第一次系统分析民意调查- - - - - -标志着一个重大转折点政治学研究。该研究传统的转型被1960年出版物已被广泛考虑完成美国选民,这成为美国政治行为研究的基石。到这时,民意调查- - - - - -特别是美国国家选举研究- - - - - -已经成为政治科学研究大众舆论和投票行为的标准工具,半个世纪后仍然如此。

在政治科学的过渡期间,投票的快速采用来自于称为行为革命,并且源于同时发生的两个平行的发展。第一个是崛起方法论个人主义作为对主流研究风格的批判社会科学20世纪40年代以前的学术,倾向于将任何特定的社会现象解释为其他社会现象的产物。例如,选举结果可能被解释为国民经济状况的结果。方法论个人主义则持相反观点,认为任何社会现象都是个体层面行为的集体产物。对于这一学派来说,将选举结果解释为经济的产物需要理解经济因素如何影响个人选民的选择。因为民意调查不仅可以衡量政治行为,还可以衡量先于和塑造这种行为的潜在态度,民意调查完全符合方法论个人主义的原则,也符合行为研究人员倡导的新的学术范式。第二个发展是20世纪上半叶统计科学的迅速发展。民意调查不仅提供了关于个人态度和行为的信息,而且当使用新的随机概率方法进行抽样时,它们产生的结果可以推广到整个人群。正是这种独特的发展组合,伴随着行为革命的到来,迅速将民意调查转变为民意研究的标准方法美国

统计逻辑的民意调查

严格遵循随机概率抽样的统计原则,才能将调查结果从1500名受访者的样本推广到数百万人口。研究人员经常想要研究一个群体的态度或行为,比如成年人美国.虽然他们可能更愿意把人口中的每一个人都包括在调查中,但对除最小人口以外的任何人口进行普查都是昂贵的,而且充满了困难。随机概率抽样提供的解决方案是一种折衷方案。如果随机选择一小部分人口进行调查,那么该样本的集中趋势- - - - - -比如举行各种意见的人的百分比- - - - - -往往与他们被吸引的人口相似。妥协符合样本估计可能与人口的真正特征相匹配。随机采样允许样品给出的答案混合和将由人口普查透露的答案混合之间的少量误差,并且还允许在样本中有一次可能具有相当不同的特征人口。

由于随机采样允许研究人员准确地确定在给定样本中发生两种错误的概率,它们可以为样本结果近似群体的可能性分配一个置信度实际的特点。第一类误差的概率估计称为误差,定义为一个样本估计周围的值的范围,在这个范围内可能找到真正的总体值。误差幅度的大小由样本中所包含的人数决定,样本越大,估计就越准确。千人样本的误差幅度为正负3个百分点,这意味着样本中的受访者持有某种意见的比例应在真实总体值的3个百分点以内。第二类误差的概率估计称为置信水平,这是人口的可能性S的真值在样本给出的范围内我们的误差幅度。一般来说,随机样本是在95%的置信水平下抽取的,这意味着总体S真值应该落在样品中S错误的余量百分之一百五倍。

这些错误估计估计人口中的每个个人都有平等且随机选择的机会,但其他类型的错误也会影响民意调查结果。任何违反平等和随机选择的行为可能会产生抽样误差这可能会使调查估计偏离人口S真值。非响应错误当被选为样本的人从未被联系、拒绝接受采访或拒绝回答特定问题时,就会发生这种情况。测量误差可以通过问题的措辞和被问到的顺序来介绍。例如,通过询问受访者从预先确定的响应列表中选择答案- - - - - -使用所谓的东西强制选择问题- - - - - -可以产生不同舆论估计而不是通过录制受访者提供的逐字响应获得的答案开放式的的问题。概念效度错误当一个问题不能充分衡量感兴趣的概念调查研究人员就会发生。这些其他类型的错误没有被样本考虑在内误差或置信水平的余量。

民意调查和民意研究

政治学家利用民意测验有四个主要目的。首先,民意测验被用来衡量和预测政治行为。选举前和选举后的调查有助于政治科学家了解为什么公民会支持特定的候选人或政党。选举当天的投票后民调深入了解选民的人口和社会特征。其次,民意调查是用来记录行为和态度随时间变化的趋势。跟踪民意调查由选举活动过程中每隔几天服用的小型样本组成,澄清公民在短期内的竞选活动。趋势分析每隔几个月或几年对不同样本的问题构成了同样的问题,以研究人口态度和行为的长期变化。第三,民意调查广泛用于相关分析,它研究了个人层面上的态度和行为是如何相互关联的。第四,民意测验用于进行一般人群实验,将样本分为实验组和对照组,以得出实验结果。与传统的实验室实验不同,调查实验的结果可以推广到人群,这使得这种方法的组合越来越吸引社会科学家。

民意调查帮助了政治学家了解民意的过程,但它也改变了政治学家看待民意的方式。直到20世纪中叶,强调有组织群体活动的社会学范式才成为社会科学舆论研究的主流。在行为革命之前,公众意见的现象往往与行动或行动的障碍有关,而不仅仅与行动的潜力有关。相比之下,与行为革命相关并由调查研究提供信息的最新的公众意见心理学解释倾向于将态度而不是行动视为主要感兴趣的现象。同样地,虽然早期社会学关于舆论的概念涉及的是利益集团而不是整个人口所采取的行动,但随机抽样的方法培养了这样一种观点,即把舆论视为无组织群众或整个社会的属性。作为这种范式转变的副产品,民意调查的兴起促使政治科学家忽视了公众舆论研究的社会学和哲学层面,而这曾经是社会调查的活跃领域。

另请参阅退出民意调查;假设与假设检验;方法,定量;方法、研究(社会学);方法,调查;轮询;公众舆论;量化;调查;调查,样本

参考书目

美国公众舆论研究协会。http://www.aapor.org

美国国家选举研究。http://www.umich.edu/~nes.

亚伯,赫伯特。2004年。投票和公众:每个公民都应该知道.第6届。华盛顿特区:CQ按。

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Lazarsfeld,Paul F.,Bernard Berelson和Hazel Gaudet。1944年。人民选择:选民如何在总统竞选中弥补他的思想.纽约:哥伦比亚大学出版社。

Natchez,彼得B. 1985。民主投票/愿景的图像.纽约:基本书。

价格,文森特。1992。公众舆论.纽伯里公园,加利福尼亚州:圣人。

斯科特L. Althaus.

民意调查

意见 更新5月23日2018年

民意调查通过对具体问题的意见测量面试与一位代表样本他们的观点将被描述。民意调查通常以面试公司的名字来指代,如盖洛普民意调查。民意调查中最常见的话题是投票意向和政治党派支持、对今日政府及其政策的看法,以及对当前重大公共问题的看法;因此,民意调查经常被用来预测选举结果,而且往往很成功。在社会科学出现之前的几十年里,民意调查是社会科学家的一个重要数据来源调查成为普遍的;例如,盖洛普民意测验提供的数据可以追溯到1937年英国.一些投票公司现在寻求创建跨国比较数据集。